다음 빈칸에 들어갈 말로 가장 적절한 것을 고르시오.
For a long time, philosophers and scientists have pondered whether the red color one person sees is identical to the red another person perceives. Recent neuroscience research suggests the answer is yes. Although the physical structure of human eyes varies considerably from person to person, the brain processes color information in a biologically standardized manner.
The distribution of cone cells in the retina is unique to each individual, like fingerprints. These color-detecting cells are densely concentrated in the macula at the center of vision and decrease dramatically toward the periphery. Some people have more red-detecting cells in the upper visual field, while others have them concentrated in the lower area. Because the "hardware" of the retinal structure differs, the initial signals the eyes send to the brain are physically different for each person.
Despite these differences in input, researchers from the University of Tübingen and the Max Planck Institute discovered that everyone shares a common color map in the visual cortex. Using fMRI and AI, they showed participants various colors and precisely recorded how their visual cortex responded. AI trained on one group's brain activity patterns could accurately predict what colors completely different individuals were viewing based solely on their brain activity. The key finding was "spatial bias"-the visual cortex is designed to process specific colors better depending on which retinal location the signal originated from, and this location-based color preference appeared consistently across all participants with minimal individual variation. The study demonstrates that _____________ enables humans to perceive colors uniformly despite variations in eye structure.
① increasing the diversity of retinal cell distribution
② standardized neural processing patterns in the brain
③ enhancing individual sensitivity to specific wavelengths
④ eliminating differences in cone cell concentrations
⑤ adapting visual hardware to environmental conditions
[정답] ② standardized neural processing patterns in the brain
[해설]
사람마다 망막 구조가 다르고 눈에서 뇌로 보내는 초기 신호가 다름에도 불구하고, 모든 사람이 같은 색을 인식하는 이유를 설명하는 글이다. 핵심은 '하드웨어(눈)'는 다르지만 '소프트웨어(뇌의 처리 방식)'는 동일하다는 점이다. 연구 결과 시각피질에는 망막 위치에 따라 특정 색상을 처리하는 공통된 패턴이 존재하며, 이 패턴은 개인차가 거의 없이 모든 참가자에게서 일관되게 나타났다. AI가 한 사람의 뇌 활동 패턴만 학습하고도 다른 사람이 보는 색을 정확히 예측할 수 있었던 것은, 뇌의 표준화된 신경 처리 패턴(standardized neural processing patterns) 덕분이다. 따라서 눈 구조의 차이에도 불구하고 인간이 색을 균일하게 인식할 수 있게 하는 것은 '뇌의 표준화된 신경 처리 패턴'이다.
① increasing the diversity of retinal cell distribution (망막 세포 분포의 다양성 증가) - 오히려 망막 분포는 개인마다 다르다는 것이 전제
③ enhancing individual sensitivity to specific wavelengths (특정 파장에 대한 개인 감도 강화) - 개인차가 아닌 공통 패턴이 핵심
④ eliminating differences in cone cell concentrations (원뿔세포 농도 차이 제거) - 세포 차이는 여전히 존재하며, 뇌가 이를 보정함
⑤ adapting visual hardware to environmental conditions (환경 조건에 시각 하드웨어 적응) - 하드웨어가 아닌 소프트웨어(뇌 처리)가 핵심
[해석]
오랫동안 철학자와 과학자들은 한 사람이 보는 빨간색이 다른 사람이 인식하는 빨간색과 동일한지 고민해왔다. 최근 뇌과학 연구는 그 답이 '그렇다'고 제시한다. 사람마다 눈의 물리적 구조는 상당히 다르지만, 뇌는 색 정보를 생물학적으로 표준화된 방식으로 처리하기 때문이다.
망막의 원뿔세포 분포는 지문처럼 개인마다 고유하다. 이러한 색 감지 세포들은 시야 중앙의 황반에 빽빽하게 집중되어 있고 주변부로 갈수록 급격히 감소한다. 어떤 사람들은 시야 상단에 빨간색 감지 세포가 더 많고, 다른 사람들은 하단에 집중되어 있다. 망막 구조라는 '하드웨어'가 다르기 때문에, 눈이 뇌로 보내는 초기 신호는 사람마다 물리적으로 다르다.
이러한 입력의 차이에도 불구하고, 튀빙겐 대학교와 막스플랑크 연구소의 연구진들은 모든 사람이 시각피질에 공통된 색채 지도를 공유한다는 것을 발견했다. fMRI와 AI를 사용하여 참가자들에게 다양한 색을 보여주고 시각피질이 어떻게 반응하는지 정밀하게 기록했다. 한 그룹의 뇌 활동 패턴으로 학습된 AI는 완전히 다른 개인들의 뇌 활동만으로 그들이 어떤 색을 보고 있는지 정확하게 예측할 수 있었다. 핵심 발견은 '공간적 편향'이었다—시각피질은 신호가 어느 망막 위치에서 왔는지에 따라 특정 색을 더 잘 처리하도록 설계되어 있으며, 이 위치 기반 색채 선호는 최소한의 개인 차이로 모든 참가자에게서 일관되게 나타났다. 이 연구는 뇌의 표준화된 신경 처리 패턴이 눈 구조의 차이에도 불구하고 인간이 색을 균일하게 인식할 수 있게 함을 보여준다.
[구문독해]
1. For a long time, philosophers and scientists have pondered [whether the red color {one person sees} is identical to the red {another person perceives}].
오랫동안 철학자와 과학자들은 [한 사람이 보는 빨간색이 다른 사람이 인식하는 빨간색과 동일한지] 고민해왔다.
[ ]는 pondered의 목적어 역할을 하는 명사절
{ }는 각각 앞의 명사를 수식하는 관계대명사절
2. Recent neuroscience research suggests [that the answer is yes].
최근 뇌과학 연구는 [그 답이 '그렇다'고] 제시한다.
[ ]는 suggests의 목적어 역할을 하는 명사절
3. Although the physical structure of human eyes varies considerably from person to person, the brain processes color information in a biologically standardized manner.
사람마다 눈의 물리적 구조는 상당히 다르지만, 뇌는 색 정보를 생물학적으로 표준화된 방식으로 처리한다.
Although는 양보를 나타내는 접속사
4. The distribution of cone cells in the retina is unique to each individual, [like fingerprints].
망막의 원뿔세포 분포는 [지문처럼] 개인마다 고유하다.
[ ]는 비유를 나타내는 전치사구
5. These color-detecting cells are densely concentrated in the macula at the center of vision and decrease dramatically toward the periphery.
이러한 색 감지 세포들은 시야 중앙의 황반에 빽빽하게 집중되어 있고 주변부로 갈수록 급격히 감소한다.
병렬 구조: are concentrated ~ and decrease ~
6. Because the "hardware" of the retinal structure differs, the initial signals [the eyes send to the brain] are physically different for each person.
망막 구조라는 '하드웨어'가 다르기 때문에, [눈이 뇌로 보내는] 초기 신호는 사람마다 물리적으로 다르다.
[ ]는 the initial signals를 수식하는 관계대명사절 (목적격 관계대명사 생략)
7. Despite these differences in input, researchers from the University of Tübingen and the Max Planck Institute discovered [that everyone shares a common color map in the visual cortex].
이러한 입력의 차이에도 불구하고, 튀빙겐 대학교와 막스플랑크 연구소의 연구진들은 [모든 사람이 시각피질에 공통된 색채 지도를 공유한다는 것]을 발견했다.
Despite는 양보를 나타내는 전치사
[ ]는 discovered의 목적어 역할을 하는 명사절
8. Using fMRI and AI, they showed participants various colors and precisely recorded [how their visual cortex responded].
fMRI와 AI를 사용하여, 그들은 참가자들에게 다양한 색을 보여주고 [시각피질이 어떻게 반응하는지] 정밀하게 기록했다.
Using은 수단을 나타내는 분사구문
[ ]는 recorded의 목적어 역할을 하는 명사절
9. AI [trained on one group's brain activity patterns] could accurately predict [what colors completely different individuals were viewing] based solely on their brain activity.
[한 그룹의 뇌 활동 패턴으로 학습된] AI는 뇌 활동만으로 [완전히 다른 개인들이 어떤 색을 보고 있는지] 정확하게 예측할 수 있었다.
첫 번째 [ ]는 AI를 수식하는 과거분사구
두 번째 [ ]는 predict의 목적어 역할을 하는 명사절
10. The key finding was "spatial bias"—the visual cortex is designed [to process specific colors better depending on which retinal location the signal originated from], and this location-based color preference appeared consistently across all participants with minimal individual variation.
핵심 발견은 '공간적 편향'이었다—시각피질은 [신호가 어느 망막 위치에서 왔는지에 따라 특정 색을 더 잘 처리하도록] 설계되어 있으며, 이 위치 기반 색채 선호는 최소한의 개인 차이로 모든 참가자에게서 일관되게 나타났다.
[ ]는 목적을 나타내는 to부정사의 부사적 용법
depending on은 조건/기준을 나타내는 분사구문
11. The study demonstrates [that _____________ enables humans to perceive colors uniformly despite variations in eye structure].
이 연구는 [뇌의 표준화된 신경 처리 패턴이 눈 구조의 차이에도 불구하고 인간이 색을 균일하게 인식할 수 있게 함]을 보여준다.
[ ]는 demonstrates의 목적어 역할을 하는 명사절
despite는 양보를 나타내는 전치사
[어휘]
ponder - 고민하다, 숙고하다
perceive - 인식하다
neuroscience - 뇌과학
vary - 다르다, 변화하다
considerably - 상당히
standardized - 표준화된
distribution - 분포
cone cell - 원뿔세포
retina - 망막
unique - 고유한
densely - 빽빽하게
concentrate - 집중하다
macula - 황반
periphery - 주변부
dramatically - 급격히
initial - 초기의
despite - ~에도 불구하고
visual cortex - 시각피질
fMRI (functional magnetic resonance imaging) - 기능적 자기공명영상
precisely - 정밀하게
predict - 예측하다
spatial bias - 공간적 편향
originate - 시작되다, 유래하다
consistently - 일관되게
minimal - 최소한의
variation - 차이, 변이
demonstrate - 보여주다
neural - 신경의
uniformly - 균일하게
참조: https://sgsg.hankyung.com/article/2025112811741